Descriptif client
Équipementier automobile spécialisé dans le développement et la production de bagues d’étanchéité moteur
Descriptif du poste
Sous la responsabilité hiérarchique du PP Manager, l’ingénieur digitalisation et MES assure le
développement et la maintenance du MES en étroite collaboration avec les équipes IT,
Production et métiers. Il assure le développement et la mise en place de nouveaux outils et
services numériques visant à maintenir et faire progresser le Système d’Information de
l’entreprise vers l’excellence.
Vos missions :
Gestion et évolution du MES (Manufacturing Execution System)
• Gestion de projet
• Analyse et définition des besoins
• Définition des spécifications fonctionnels
• Implémentation de nouvelles fonctionnalités
• Rédaction des documentations techniques et des manuels d’utilisation
• Assistance et formation des utilisateurs
Gestion et conduite de l’évolution du SI (Système d’Information)
• Définition de la roadmap
• Modélisation formelle des processus pouvant être informatisés
• Modélisation et implémentation des bases de données associées
• Développement des applications métiers associées
Vision Industrie 4.0 et IoT (Internet of Things)
• Développement de solutions pour la collecte et la persistance des données de
production
• Développement des solutions de reporting et de Visualisation des données
• Veille technologique sur l’IoT, solutions IA, solutions numériques pour l’industrie
Profil recherché
Formation ingénieur IT ou équivalent
Expérience de 2 ans minimum dans une fonction similaire
Anglais bon niveau
Grande aisance relationnelle, curiosité
Connaissance du monde industriel et principalement automobile ainsi que ses procédures
Rigoureux(se), organisé(e), capacité à travailler en équipe
Homme de terrain
Capacité en management transversal
Compétences :
Informatique :
• Connaissances et usage d’un langage de programmation (C/C++, Python, Java …)
• Connaissance sur la modélisation des SI et leur gouvernance (évolution, maintenance…)
• Modélisation et implémentation de Bases de données (la maitrise de MS SQL Server est un
plus)
• Connaissance des réseaux informatiques (Configuration des équipements, Adressage,
Routage, Protocoles TCP/IP, OPC/OPC-UA)
• Modélisation de flux en langage Business Process Model & Notation (BPMN) est un plus
Automatisation :
• Connaissances sur PLC, modules d’E/S, actionneurs, capteurs
• Connaissance de la norme ISA95
• Intérêt et compréhension de base des processus de production et de leurs workflows
associés
Les plus
• Notions d’Ingénierie système
• Connaissance de l’environnement Microsoft 365 et de la plateforme cloud Azure
• Connaissance de Microsoft Power Platform (Power Automate, Power Apps, Power BI,
Dataverse)
• Des notions sur les microcontrôleurs (Arduino, Raspberry, …)
